PIESCEScare Evaluasi Mutu Layanan Rumah Sakit (Framework PIECES & LDA Topic Modeling)

Eksplorasi Topik Ulasan Rumah Sakit (LDA Modeling)

Ekstraksi Kluster Topik Sentimen Pasien Menggunakan Latent Dirichlet Allocation (LDA)

Optimal Coherence Score: 0.58
Panduan Komponen Eksplorasi Topik
  • Positive & Negative Topic Highlights: Ringkasan 9 topik utama yang terekstraksi dari dataset ulasan pasien (4 topik sentimen positif dan 5 topik sentimen negatif) beserta rekomendasi peningkatan mutu layanan rumah sakit.
  • Coherence Score Evaluation: Grafik evaluasi nilai koherensi ($C_v$) untuk menentukan jumlah topik optimal ($k$) pada masing-masing kelompok sentimen.
  • Words Topic Frequency: Distribusi kata-kata kunci berbobot tertinggi yang membentuk setiap kluster topik ulasan pasien.
  • Intertopic Distance Map: Peta sebaran multidimensi ($PC1$ & $PC2$) yang menggambarkan tingkat kemiripan dan keterpisahan antar kluster topik.
Positive Topic Highlights (4 Topik)

Kata Kunci: dokter, perawat, ramah, baik, penjelas, sabar

Insight: Pasien sangat mengapresiasi kejelasan penjelasan dokter mengenai diagnosa penyakit dan kesabaran perawat saat merawat.

Rekomendasi Mutu: Pertahankan standar komunikasi empatik seluruh nakes di unit rawat inap dan jalan.

Kata Kunci: bersih, nyaman, ruang, bagus, fasilitas, kamar

Insight: Kebersihan area tunggu, fasilitas AC yang memadai, dan kerapian ruang perawatan membuat pasien merasa nyaman.

Rekomendasi Mutu: Lakukan perawatan berkala pada sarana fisik dan fasilitas umum RS.

Kata Kunci: puas, layanan, bantu, tanggap, staf, satpam

Insight: Staf administrasi dan petugas keamanan dinilai sigap serta membantu memberikan informasi alur pendaftaran.

Rekomendasi Mutu: Berikan penafsiran positif dan apresiasi bagi unit kerja dengan rating kepuasan tertinggi.

Kata Kunci: cepat, tindak, penangan, cekatan, respon, igd

Insight: Penanganan kondisi gawat darurat di IGD dinilai cepat dan tindakan medis langsung diberikan tanpa penundaan.

Rekomendasi Mutu: Pertahankan standar alur triase gawat darurat agar tetap responsif.

Negative Topic Highlights (5 Topik)

Kata Kunci: antre, lama, daftar, loket, panjang, penumpukan

Insight: Penumpukan antrean panjang terjadi di jam sibuk pagi hari akibat keterbatasan loket fisik yang dibuka.

Rekomendasi Mutu: Buka loket pendaftaran tambahan dan optimalkan aplikasi pendaftaran online.

Kata Kunci: jam, jadwal, lambat, molor, tunggu, dokter

Insight: Jam kehadiran dokter spesialis sering mengalami keterlambatan dari jadwal terpublikasi.

Rekomendasi Mutu: Implementasikan notifikasi WhatsApp otomatis jika ada penyesuaian jadwal dokter.

Kata Kunci: obat, racik, farmasi, antre, tunggu, lama

Insight: Proses penyiapan obat racikan di depo apotek memerlukan waktu tunggu yang cukup lama.

Rekomendasi Mutu: Evaluasi alur racik farmasi dan integrasikan sistem panggilan antrean apotek digital.

Kata Kunci: bpjs, berkas, rujuk, syarat, alur, rumit

Insight: Keluhan berfokus pada alur verifikasi dokumen kepesertaan BPJS yang dirasa panjang.

Rekomendasi Mutu: Sediakan *desk* bantuan khusus untuk edukasi dan alur syarat rujukan BPJS.

Kata Kunci: petugas, jutek, kurang, jelas, abaikan, respon

Insight: Adanya persepsi kurang ramah dan komunikasi kurang mendalam dari sebagian petugas frontline.

Rekomendasi Mutu: Adakan pelatihan *Hospitality & Effective Communication* berkala.

Evaluasi Coherence Score - Sentimen Positif
Nilai koherensi puncak dicapai pada K=4 (Score: 0.56)
Evaluasi Coherence Score - Sentimen Negatif
Nilai koherensi puncak dicapai pada K=5 (Score: 0.58)
Kata Kunci Dominan - Topik Positif
Topik 1: Pelayanan Dokter & Perawat
Topik 2: Fasilitas & Kenyamanan Ruangan
Topik 3: Kepuasan Layanan Umum
Kata Kunci Dominan - Topik Negatif
Topik 5: Antrean Loket Pendaftaran
Topik 6: Jam Operasional & Dokter
Topik 7: Pengambilan Obat Farmasi