Data RS Terverifikasi (2.218 Ulasan)
SVM Kernel: Linear | Fitur: 1.814 TF-IDF
Total Ulasan Diproses
2218
Sentimen Positif
1669 (75.25%)
Sentimen Negatif
549 (24.75%)
Ringkasan Insight Analisis
Apresiasi pasien tertuju pada keramahan pelayanan dokter/perawat, kebersihan ruangan, dan kemudahan fasilitas pendaftaran.
Keluhan utama terfokus pada lamanya antrean farmasi/obat, lamanya waktu tunggu pendaftaran, serta komunikasi petugas.
Proporsi Sentimen Pasien
Distribusi perbandingan ulasan Positif vs NegatifKata Kunci Dominan (Hasil Preprocessing)
Frekuensi kemunculan kata kunci berbobot dalam dataset ulasanEvaluasi Metrik Klasifikasi Model SVM
Hasil pengujian model Support Vector Machine berbasis pembagian data 80:20 (Testing 444 data)
Accuracy
95.05%
Precision
96.98%
Recall
96.40%
F1-Score